روشی نوین از کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان ناشی از موج عبوری روی موج شکن مستغرق

thesis
abstract

در بحث مدیریت سواحل مسئله حفاظت ساحل از اهمیت زیادی برخوردار است. موج شکن های مستغرق از مهمترین سازه های دریایی هستند که به طور گسترده در سراسر دنیا برای محافظت از ساحل در برابر فرسایش استفاده می شوند. این سازه ها با مستهلک کردن انرژی موج باعث کاهش میزان انرژی رسیده به ساحل می شوند. پس تغییرات در خط ساحلی به میزان بسیار زیادی وابستگی به جریان عبوری روی این سازه ها دارد. در این تحقیق سعی بر این است که با ترکیب یک روش عددی با روش شبکه های عصبی مصنوعی مدلی برای پیش بینی جریان عبوری روی این سازه ها ارائه شود. یکی از مهمترین مزیت های استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی این است که می توان جریان ناشی از موج روی موج شکن مستغرق را بدون در نظر گرفتن بسیاری از عوامل موثر در آن پیش بینی کرد. از طرف دیگر بکارگیری روش شبکه های عصبی مصنوعی نیاز به طیف وسیعی از داده ها دارد که در این تحقیق به وسیله مدل عددی ارائه شده توسط cox وtajziehchi (2006) و با به کار گیری نرم افزارdelft3d تولید گردیده اند. در نتیجه 300 داده با پارامترهای نسبت بدون بعد استغراق ((hs/hi، نسبت بدون بعد عرض تاج موج شکن(b/l) ، نسبت بدون بعد ارتفاع موج hi/b)) و نسبت بدون بعد تیزی موج((hi/lایجاد می گردد. در این تحقیق، از شبکه های عصبی پیش خور (feed-forward) با سه لایه ورودی، مخفی و خروجی استفاده می شود. در بین شبکه های پیش خور نیز، شبکه های پرسپترون چند لایه یا mlp’s بهترین انتخاب می باشند، زیرا شبکه های تابع پایه شعاعی یا rbf’s نیاز به تعداد نورون های بیشتری دارند که این خود باعث افزایش زمان و هزینه می گردد. علت استفاده از لایه مخفی این است که اگر تعداد نرون های این لایه به درستی انتخاب شوند، این قدرت را به شبکه میدهد که هر تابعی را با تعداد محدود نقاط نا پیوستگی، به خوبی تقریب بزند(ahmadian وtajziehchi 2009,). برای آموزش شبکه نیز از الگوریتم lm (levenberg-marquardt) و با بکار گیری روش توقف زود رس استفاده می شود. پس از تولید داده های آموزشی شبکه عصبی مصنوعی، تاثیر هر یک از پارامتر های موجود بر روی جریان عبوری روی موج شکن مستغرق بررسی می شود و بعد از طراحی شبکه مورد نظر، نتایج بدست آمده به وسیله شبکه عصبی مصنوعی با نتایج آزمایشگاهی که توسط tajziehchi و cox (2005) جمع آوری شده است، مقایسه میشود و صحت توانایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی جریان ناشی از موج عبوری روی موج شکن مستغرق مشخص می گردد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدل سازی عددی جریان ناشی از موج روی موج شکن مستغرق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

امروزه موج شکن های مستغرق بطور فزاینده ای در نواحی ساحلی جهت محافظت از خطوط ساحلی در برابر فرسایش مورد استفاده قرار گرفته اند. کارکرد اصلی موج شکن های مستغرق در نواحی ساحلی، کاهش انرژی موج در اثر شکست موج و مستهلک نمودن انرژی آن پیش از رسیدن به ساحل همراه با حفظ منظره طبیعی ساحل می باشد. بهبود دانش موجود در مورد تاثیرات موج شکن های مستغرق روی امواج و جریانهای دریایی سبب انجام محاسبات دقیق تر در...

کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بارش زمستانه

پیش‌بینی بارش یکی از مهم‌ترین مسائل در زمینه مدیریت بهینه منابع آب در بخش‌های مختلف نظیر صنعت، شرب و کشاورزی است. پیش بینی بارش می تواند باعث جلوگیری از تلفات و خسارات ناشی از بلایای طبیعی شود. هدف از تحقیق حاضر پیش‌بینی بارش زمستانه استان خراسان رضوی با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد. بدین منظور، ابتدا سری زمانی بارش متوسط منطقه‌ای به روش کریجینگ در طول دوره آماری به دست آورده شد. سپس...

full text

مدل سازی آزمایشگاهی و عددی پیشروی و شکست موج بر روی موج شکن مستغرق نفوذناپذیر

-در این مقاله به بررسی آزمایشگاهی پیشروی و شکست موج منظم پریودیک بر روی موج شکن مستغرق ذوزنقه ای نفوذناپذیر پرداخته شده است. آزمایش های مورد نظر در فلوم موج آزمایشگاه مهندسی سواحل دانشگاه گریفیث استرالیا انجام شده است. همچنین در ادامه از یک مدل عددی لاگرانژی بدون شبکه، به نام مدل هیدرودینامیک ذرات هموار نسبتاً تراکم پذیر (wcsph) برای شبیه سازی پیشروی موج منظم بر روی موج شکن مستغرق نفوذناپذیر است...

full text

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی رواناب ناشی از ذوب برف (مطالعه موردی: حوزه آبخیز سد لتیان)

Flood is one of the natural disaster phenomena and flood prediction is very important. The rainfall-runoff process and flood are physical phenomena that these analyses are difficult due to the influence of various parameters.  There are different methods and models for these phenomena analysis. This study is carried out for rainfall-runoff process simulation using artificial neural network (ANN...

full text

ارزیابی قابلیت اعتماد موج شکن های توده سنگی در برابر گسیختگی ناشی از روگذری امواج

گسیختگی ناشی از روگذری، بر اثر سرریز شدن بیش از حد مجاز آب از روی تاج موج­ شکن رخ می‌دهد. مدل‌های متعددی برای پیش‌بینی روگذری موج در انواع مختلف سازه‌های ساحلی ارائه شده است. تحلیل قابلیت اعتماد سازه با لحاظ کردن عدم قطعیت ­های موجود در شرایط محیطی و پاسخ سازه، درک بهتری از این مدل‌ها در اختیار طراح سازه گذاشته و این امکان را فراهم می­سازد که توازن مناسبی بین تراز ایمنی سازه و هزینه پروژه ایجاد...

full text

مدل سازی امواج برخوردی به موج شکن مستغرق با استفاده از روش المان مرزی

The principle included in construction of submerged breakwater is to protect beach from morphological changes and the sediment transport against incoming waves. In the present study, boundary element method (BEM) is employed for solving the scattering problem of incident wave passing the vertical and inclined submerged breakwaters with rigid boundaries. The boundary element integral equation wi...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه هرمزگان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023